紫云智救是一款专注创伤急救场景的智能协同平台，依托5G网络高带宽与低时延，把院前急救人员、救护车、院内急诊科和专科医生连入实时信息网，让生命体征、现场影像及电子病历在转运途中持续同步，帮助医院提前分诊、开通绿色通道并组建救治团队，并借助人工智能辅助决策缩短抢救响应时间。
实时音视频协同：支持救护车与医院急诊科进行高清视频连线，医生可远程指导现场急救操作，并通过AR标注功能在实时画面上清晰指示按压位置、止血点位等关键信息。
患者数据无感上传：系统自动对接车载监护设备，将患者实时心电、血压、血氧饱和度等数据流连续上传至院内平台，形成动态趋势图，替代传统人工报数，数据更准确也更连续。
智能伤情评估分诊：医护人员在车内录入初步检查信息后，AI助手根据损伤机制与生理指标自动给出伤情严重程度评分与建议接收科室，辅助急救人员快速做出决策。
院内资源可视化调度：急诊科主任可通过大屏或移动端实时查看即将到达的救护车数量、患者危重等级，并一键启动创伤团队、预留手术室、调配血库资源，把准备工作前置。
全流程时间节点追踪：系统自动记录从接警、出车、到达现场、返程至入院交接的每个时间节点，生成标准化急救时间轴报告，为质量改进与责任认定提供客观数据依据。
预检分诊前置：当救护车距离医院还有10分钟车程时，急诊分诊台即可收到系统推送的电子预检单，包含患者基本信息、初步伤情、生命体征趋势，护士可提前录入挂号信息并准备好腕带。
团队快速集结：系统向创伤小组相关成员，包括急诊医生、外科医生、麻醉师、影像技师，手机端发送包含患者伤情摘要的唤醒通知，并显示预计到达时间，团队成员可提前至抢救室待命。
检查路径规划：根据伤情特点，系统会推荐最优检查顺序与路径。例如，对于疑似脊柱损伤的患者，会预先通知影像科准备CT室，并规划避开人流的专用转运电梯路线。
手术室绿灯预案：若初步评估需要急诊手术，系统可向手术室护士站发送术前准备请求，自动生成手术间分配建议与所需器械包清单，护士可提前完成无菌物品准备。
交接清单电子化：院内医生通过系统查看救护车上的电子病历，可提前补充关键问题，如过敏史询问结果，并在患者到达时扫描救护端二维码快速完成身份核对与交接确认，减少纸质单据核对时间。
网络支撑：采用专网与公网混合组网，自适应5G/4G网络，弱网环境下自动切换至窄带高清语音与关键数据保底传输通道。
影像传输：支持DICOM格式影像的压缩上传与浏览，用于远程传输CT、X光片关键帧，便于专家快速阅片。
隐私保护：采用国密算法对患者身份信息进行加密存储与传输，对医护人员操作行为进行全程留痕审计，严格遵循医疗数据合规要求。
数据看板：为管理者提供区域急救态势总览，可查看各医院接诊量、平均响应时间、绿色通道通畅率等宏观统计数据，辅助卫生应急决策。
紫云智救APP的安装包经过严格兼容性测试，适用于市面上绝大多数运行Android 8.0及以上系统的智能手机。为了保证音视频通话与数据录制流畅，建议使用运行内存不低于4GB、存储空间剩余2GB以上的设备。在5G网络覆盖良好的区域，视频延迟可控制在300毫秒以内，画面清晰流畅。若身处网络信号较弱区域，系统会自动降低视频码率，并优先保障生命体征数据的文本传输，确保核心信息不丢包。此外，APP支持后台运行与消息横幅提醒，即使手机处于锁屏状态，也能第一时间弹出高危预警或团队集结通知，确保急救指令不遗漏。
120急救中心调度员：可通过PC端地图定位查看全市救护车实时分布，在系统推荐下选择最合适的车辆出警，并远程查看车组人员状态。
随车急救医生与护士：车辆出库后即可在APP上查看本次任务详情，利用内置标准化评估量表快速记录，并一键发送至目标医院。
医院急诊科预检护士：接获预报后提前在系统内准备床位、开通绿色通道，并通知相关科室医生到抢救室等候，缓解患者到达时的慌乱。
创伤中心多学科团队：骨科、神经外科、普外科医生可同时在手机端查看患者伤情资料，在线上进行初步会诊讨论，发表专业意见供现场参考，实现患者未到、信息先到、专家已在。
